Python代码中，有dict，其中有个float值：
curSaleDict = {
"saleId": saleId,
"personalSaleMoney": personalSaleMoney,
"saleTime": saleTime,
}值：
Added: {'saleId': 'mo1212121212', 'personalSaleMoney': 8703.6162515, 'saleTime': Timestamp('2021-06-07 10:05:20')}其中代码判断逻辑是：
根据dict，直接去判断是否相等，决定是否已经在全局dict中了：
if curSaleDict in gLoadedSaleMoneyDict.values():
print("!!! Duplicated sale record: %s" % curSaleDict)
但是后来发现：
对于，肉眼看起来相同的值，却没有被判断出是相同。
目前怀疑是：float值 pandas解析期间，表面看起来一样，其实内部精度有时候不同，导致值不同。
去想办法验证此思路：暂时把float都改为int，看看是否是漏判，如果没漏判，说明就是float值导致的
好像不是float的原因：
对于：
另外excel中已存在：
且此处只已改为int的：4874
Added: {'saleId': 'jrn12345cccc', 'personalSaleMoney': 4874, 'saleTime': Timestamp('2021-06-09 13:24:50')}结果还是：逻辑失效，而被加进来了。
而不是希望的：判断出重复，忽略掉
不过，通过调试打印后发现：
此处不是由于float，甚至也不是由于可能的Timestamp
而是：
本身同一个id中，之前有多个值：
对于：
---------- [ 103] 103 ----------
Added: {'saleId': 'jrn12345cccc', 'personalSaleMoney': 4874, 'saleTime': Timestamp('2021-06-09 13:24:50')}添加 监视 代码：
print(gLoadedSaleMoneyDict["jrn12345cccc"])
输出：
{'saleId': 'jrn12345cccc', 'personalSaleMoney': 5744, 'saleTime': Timestamp('2021-06-10 12:56:10')}-》很明显，是另外一个时间点的，另外的销售业绩。
-》说明之前是，同一个人，可能在不同时间点，有多个销售业绩的
-》说明自己之前代码逻辑，处理有误，去更新支持这个逻辑。
最后是，改为record的list，然后再判断是否在里面：
historySaleRecordDictList, historySaleTimeDict = loadSaleRecord(SaleHistoryFullPath)
def loadSaleRecord(excelFullPath):
if curSaleDict in gLoadedSaleRecordDictList:
print("!!! Duplicated sale record: %s" % curSaleDict)
else:
print("Added: %s" % curSaleDict)
# saleRecordDictList[saleId] = curSaleDict
# gLoadedSaleRecordDictList[saleId] = curSaleDict
saleRecordDictList.append(curSaleDict)
gLoadedSaleRecordDictList.append(curSaleDict)
。。。即可正常判断 dict是否在 dict的list 中了。
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